El tipo y el porcentaje de fibra contenida en los tejidos son factores importantes que afectan la calidad de los tejidos y también son a los que los consumidores prestan atención cuando compran ropa.Las leyes, regulaciones y documentos de estandarización relacionados con las etiquetas textiles en todos los países del mundo exigen que casi todas las etiquetas textiles indiquen información sobre el contenido de fibra.Por lo tanto, el contenido de fibra es un elemento importante en las pruebas textiles.

La determinación del contenido de fibra que realiza el laboratorio actual se puede dividir en métodos físicos y métodos químicos.El método de medición de la sección transversal del microscopio de fibra es un método físico comúnmente utilizado, que incluye tres pasos: la medición del área de la sección transversal de la fibra, la medición del diámetro de la fibra y la determinación del número de fibras.Este método se utiliza principalmente para el reconocimiento visual a través de un microscopio y tiene las características de consumir mucho tiempo y tener un alto costo de mano de obra.Apuntando a las deficiencias de los métodos de detección manual, ha surgido la tecnología de detección automatizada de inteligencia artificial (IA).

Principios básicos de la detección automatizada de IA

(1) Utilice la detección de objetivos para detectar secciones transversales de fibra en el área objetivo

(2)Utilice la segmentación semántica para segmentar una sección transversal de una sola fibra para generar un mapa de máscara

(3)Calcule el área de la sección transversal según el mapa de máscara

(4)Calcule el área de la sección transversal promedio de cada fibra.

muestra de prueba

La detección de productos mezclados de fibra de algodón y diversas fibras de celulosa regenerada es un representante típico de la aplicación de este método.Se seleccionan como muestras de prueba 10 tejidos mixtos de fibra de algodón y viscosa y tejidos mixtos de algodón y modal.

Método de detección

Coloque la muestra de sección transversal preparada en el escenario del probador automático de sección transversal AI, ajuste la ampliación adecuada e inicie el botón del programa.

Análisis de resultados

(1) Seleccione un área clara y continua en la imagen de la sección transversal de la fibra para dibujar un marco rectangular.

(2) Coloque las fibras seleccionadas en el marco rectangular transparente en el modelo AI y luego clasifique previamente cada sección transversal de fibra.

(3) Después de preclasificar las fibras según la forma de la sección transversal de la fibra, se utiliza tecnología de procesamiento de imágenes para extraer el contorno de la imagen de cada sección transversal de la fibra.

(4) Asigne el contorno de la fibra a la imagen original para formar la imagen del efecto final.

(5) Calcule el contenido de cada fibra.

Conclusión

Para 10 muestras diferentes, los resultados del método de prueba automática de sección transversal de IA se comparan con la prueba manual tradicional.El error absoluto es pequeño y el error máximo no supera el 3%.Cumple con el estándar y tiene una tasa de reconocimiento extremadamente alta.Además, en términos de tiempo de prueba, en las pruebas manuales tradicionales, el inspector tarda 50 minutos en completar la prueba de una muestra, y solo se necesitan 5 minutos para detectar una muestra mediante el método de prueba automática de sección transversal AI, que Mejora enormemente la eficiencia de detección y ahorra mano de obra y tiempo.

Este artículo extraído de Wechat Subscription Textile Machinery