El tipo y el porcentaje de fibra que contienen las telas son factores importantes que afectan la calidad de las telas y son un factor que los consumidores consideran importante al comprar ropa. Las leyes, regulaciones y documentos de estandarización relacionados con las etiquetas textiles en todos los países del mundo exigen que casi todas las etiquetas textiles indiquen el contenido de fibra. Por lo tanto, el contenido de fibra es un elemento importante en las pruebas textiles.

La determinación del contenido de fibra en el laboratorio actual se divide en métodos físicos y químicos. El método de medición de la sección transversal mediante fibromicroscopio es un método físico común que consta de tres pasos: medición del área de la sección transversal de la fibra, medición del diámetro de la fibra y determinación del número de fibras. Este método se utiliza principalmente para el reconocimiento visual mediante microscopio y se caracteriza por su alto consumo de tiempo y mano de obra. Para subsanar las deficiencias de los métodos de detección manual, ha surgido la tecnología de detección automatizada mediante inteligencia artificial (IA).

Principios básicos de la detección automatizada mediante IA

(1) Utilice la detección de objetivos para detectar secciones transversales de fibra en el área objetivo

(2) Utilice la segmentación semántica para segmentar una única sección transversal de fibra para generar un mapa de máscara

(3)Calcule el área de la sección transversal basándose en el mapa de máscara

(4)Calcule el área transversal promedio de cada fibra.

Muestra de prueba

La detección de productos mezclados de fibra de algodón y varias fibras de celulosa regenerada es un ejemplo típico de la aplicación de este método. Se seleccionan como muestras de prueba 10 tejidos mezclados de fibra de algodón y viscosa y tejidos mezclados de algodón y modal.

Método de detección

Coloque la muestra de sección transversal preparada en la platina del probador automático de sección transversal AI, ajuste el aumento apropiado e inicie el botón del programa.

Análisis de resultados

(1) Seleccione un área clara y continua en la imagen de la sección transversal de la fibra para dibujar un marco rectangular.

(2) Coloque las fibras seleccionadas en el marco rectangular transparente en el modelo de IA y luego clasifique previamente cada sección transversal de fibra.

(3) Después de preclasificar las fibras según la forma de la sección transversal de la fibra, se utiliza tecnología de procesamiento de imágenes para extraer el contorno de la imagen de cada sección transversal de la fibra.

(4) Asigne el contorno de la fibra a la imagen original para formar la imagen del efecto final.

(5) Calcula el contenido de cada fibra.

Cconclusión

Para 10 muestras diferentes, se comparan los resultados del método de prueba automática de sección transversal con IA con los de la prueba manual tradicional. El error absoluto es bajo y el error máximo no supera el 3 %. Cumple con la norma y presenta una tasa de reconocimiento extremadamente alta. Además, en cuanto al tiempo de prueba, en las pruebas manuales tradicionales, el inspector tarda 50 minutos en completar la prueba de una muestra, mientras que con el método de prueba automática de sección transversal con IA solo se necesitan 5 minutos para detectarla, lo que mejora considerablemente la eficiencia de detección y ahorra mano de obra y tiempo.

Este artículo fue extraído de WeChat Subscription Textile Machinery