El tipo y el porcentaje de fibra contenido en las telas textiles son factores importantes que afectan la calidad de las telas, y también son a lo que los consumidores prestan atención al comprar ropa. Las leyes, regulaciones y documentos de estandarización relacionados con etiquetas textiles en todos los países del mundo requieren casi todas las etiquetas textiles para indicar información de contenido de fibra. Por lo tanto, el contenido de fibra es un elemento importante en las pruebas textiles.

La determinación del contenido de fibra del laboratorio actual se puede dividir en métodos físicos y métodos químicos. El método de medición transversal del microscopio de fibra es un método físico comúnmente utilizado, que incluye tres pasos: la medición del área de la sección transversal de la fibra, la medición del diámetro de la fibra y la determinación del número de fibras. Este método se utiliza principalmente para el reconocimiento visual a través de un microscopio, y tiene las características del costo de mano de obra y alto lento. Con el objetivo de las deficiencias de los métodos de detección manual, ha surgido la tecnología de detección automatizada de inteligencia artificial (IA).

Principios básicos de detección automatizada de IA

(1) Use la detección objetivo para detectar secciones transversales de fibra en el área objetivo

(2) Use la segmentación semántica para segmentar una sección transversal de fibra única para generar un mapa de máscara

(3) Calcule el área de sección transversal en función del mapa de la máscara

(4) Calcule el área transversal promedio de cada fibra

Muestra de prueba

La detección de productos combinados de fibra de algodón y diversas fibras de celulosa regeneradas es un representante típico de la aplicación de este método. Se seleccionan 10 telas mezcladas de algodón y fibra de viscosa y telas mezcladas de algodón y modales como muestras de prueba.

Método de detección

Coloque la muestra de sección transversal preparada en la etapa del probador automático de sección transversal de AI, ajuste el aumento apropiado e inicie el botón del programa.

Análisis de resultados

(1) Seleccione un área transparente y continua en la imagen de la sección transversal de fibra para dibujar un marco rectangular.

(2) Establezca las fibras seleccionadas en el marco rectangular transparente en el modelo AI, y luego precalifique cada sección transversal de fibra.

(3) Después de clasificar las fibras de acuerdo con la forma de la sección transversal de la fibra, la tecnología de procesamiento de imágenes se utiliza para extraer el contorno de la imagen de cada sección transversal de la fibra.

(4) Mapee el contorno de la fibra a la imagen original para formar la imagen de efecto final.

(5) Calcule el contenido de cada fibra.

Conlusión

Para 10 muestras diferentes, los resultados del método de prueba automática de la sección transversal de IA se comparan con la prueba manual tradicional. El error absoluto es pequeño y el error máximo no excede el 3%. Se ajusta al estándar y tiene una tasa de reconocimiento extremadamente alta. Además, en términos de tiempo de prueba, en las pruebas manuales tradicionales, el inspector tarda 50 minutos en completar la prueba de una muestra, y solo tarda 5 minutos en detectar una muestra mediante el método de prueba automática de la sección transversal de IA, lo que mejora en gran medida la eficiencia de detección y ahorra el costo de mano de obra y tiempo.

Este artículo extraído de la maquinaria textil de suscripción de WeChat